名下海外市场已然成为九号公司业绩的重要推力。

二是看大模型的容错度，想签协议因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。按照刷榜的成绩，婚前国内的模型早就超过了GPT-4了。

比如，有错要给医疗机构做一个医药医疗大模型，有错必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。关于大模型如何与产业相结合，名下你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。我现在说话比较谨慎，想签协议你说大了，别人说你自卑。

如果GPT-4是100分的话，婚前GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。但如果把大模型越做越小，有错走垂直化、有错产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

自2017年以来，名下人工智能多次被写入《政府工作报告》。

这就对算力的要求就降到很低，想签协议可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。茶之缘，婚前也是茶之道。

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